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Der Auftrag ist klar formuliert: Das Unternehmen soll KI nutzen. Ideen gibt es reichlich, von der automatischen Angebotserstellung bis zum Chatbot auf der Website. Was fehlt, ist ein Anfang. Häufig entsteht dann ein großes Grundsatzprojekt mit Strategiepapier, Toolauswahl und vielen Abstimmungsrunden, das Zeit bindet und lange nichts Greifbares liefert. Oder das Thema bleibt liegen, weil niemand weiß, womit man beginnen soll. Wie verbreitet diese Situation ist, zeigt eine aktuelle Bitkom-Befragung unter Unternehmen ab 20 Beschäftigten: 57 Prozent setzen KI bereits ein, doch 59 Prozent der Anwender:innen schöpfen das Potenzial nach eigener Einschätzung überhaupt nicht aus.
Viele Unternehmen wollen KI einsetzen. Damit der Start gelingt, braucht es vor allem ein konkretes Ziel mit messbarem Nutzen.
Ein typisches Muster: Das Vorhaben startet zu groß. Statt einer konkreten Aufgabe steht „KI im ganzen Unternehmen“ auf der Agenda. Damit lässt sich weder ein Erfolg messen noch sinnvoll entscheiden, welche Lösung passt.
Die Bitkom-Befragung zeigt auch, wo es konkret hakt: 85 Prozent der Unternehmen ohne KI fehlt nach eigener Aussage das technische Know-how für die Umsetzung, 30 Prozent sehen für sich keine Anwendungsfälle. Und wer KI bereits nutzt, stellt fest: Der größte Aufwand steckt in der Arbeit rund um die KI. Gefragt, wo bei ihren KI-Projekten die größten Kosten entstehen, nennt die Hälfte dieser Unternehmen die Aufbereitung ihrer Daten für die KI und 41 Prozent die Anbindung der KI an ihre bestehenden Systeme. Die Lizenzen für die KI-Software selbst nennen nur 21 Prozent. Wer den Einstieg plant, sollte deshalb zuerst klären, wie gut die eigenen Daten vorbereitet sind und wie die KI in die vorhandenen Systeme kommt. Unser Team aus Spezialist:innen berät Euch gerne rund um diese Entscheidungen.
Ein ähnliches Bild zeichnet das Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung (IAB): Von den Betrieben, die im zweiten Halbjahr 2025 keine KI nutzten und auch keinen Einsatz planten, sahen fast 90 Prozent keine passenden Anwendungsmöglichkeiten. Jeweils rund ein Drittel nannte außerdem fehlendes Wissen oder eine fehlende Kompatibilität mit der bestehenden Hard- und Software. Für uns zeigt das: Entscheidend ist die Frage, wofür KI eingesetzt wird und wie sie in die Abläufe passt, nicht welches Tool gekauft wird.
Der beste Startpunkt ist selten das spektakulärste Projekt. Er ist die Aufgabe, bei der sich der Nutzen schnell zeigen und sauber messen lässt.
Fünf Merkmale helfen bei der Auswahl:
Diese Merkmale geben Euch eine erste Orientierung. Ob ein Anwendungsfall wirklich trägt, zeigt sich aber erst im Detail: Wie gut sind die Daten aufbereitet, wie lässt sich die KI in Eure bestehenden Systeme einbinden, und welcher Nutzen ist realistisch? Genau dort entstehen laut Bitkom auch die größten Aufwände. Bei dieser Prüfung unterstützen wir Euch bei LOUIS INTERNET: Als Digitalagentur bringen wir die Erfahrung mit Daten, Schnittstellen und Systemlandschaften mit, auf die es dabei ankommt.
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Ein Prozess, ein Team, eine klare Messgröße: Mit einem gemeinsamen Pilot seht Ihr schnell, ob sich KI für Euch lohnt.
Statt das ganze Unternehmen umzubauen, wählen wir gemeinsam mit Euch eine Aufgabe und ein Team aus. Vorab legen wir zusammen fest, woran der Erfolg gemessen wird und wie lange der Pilot läuft. Die KI arbeitet zunächst parallel zum gewohnten Ablauf, sodass Ihr die Ergebnisse direkt mit Eurer bisherigen Arbeit vergleichen könnt. Diesen Weg empfiehlt auch das IAB: Weil die vielversprechendsten Anwendungsfälle meist betriebsspezifisch sind, sollten Betriebe KI zumindest experimentell erproben, um ihr Potenzial auszuloten.
Wie das aussehen kann, zeigen zwei Beispiele aus unseren Beiträgen: In der Webentwicklung übernimmt KI bei uns wiederkehrende Umsetzungsschritte, während das Team Konzeption und Qualität verantwortet. In der Auftragserfassung kann ein KI-Agent eingehende Bestellungen für das ERP vorbereiten, während der Innendienst prüft und freigibt. Beide folgen demselben Prinzip: klar abgegrenzte Aufgabe, der Mensch behält die Kontrolle, der Nutzen wird messbar.
Ein gelungener Pilot ist der Anfang. Damit daraus eine dauerhafte Arbeitsweise wird, braucht es klare Regeln und sichtbare Ergebnisse.
Drei Dinge entscheiden, ob ein Pilot wächst. Erstens klare Leitplanken: Welche Daten darf die KI verarbeiten, wo werden sie gespeichert, wer gibt Ergebnisse frei? Diese Fragen sollten vor dem Ausbau beantwortet sein. Zweitens sichtbare Ergebnisse: Ist der Nutzen messbar belegt, fällt die Entscheidung für den nächsten Schritt leichter. Drittens ein Team, das die neue Arbeitsweise versteht und mitträgt.
Auch über den Pilot hinaus begleiten wir Euch bei LOUIS INTERNET: Wir legen gemeinsam die Leitplanken fest, werten die Ergebnisse aus und übertragen die KI Schritt für Schritt auf weitere Abläufe und Systeme. Am Anfang steht dabei immer die wichtigste Frage, die wir gemeinsam mit Euch beantworten: Welcher Eurer Abläufe ist der richtige erste Kandidat?
Ihr wollt KI einführen und sucht den passenden Startpunkt?
Wir schauen gemeinsam auf Eure Abläufe und finden den Anwendungsfall, mit dem sich der Einstieg lohnt.
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