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Perso­na­li­sierte Produkt­emp­feh­lungen dank Recom­men­da­tion Engine

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Für ein opti­mier­tes Ein­kaus­er­leb­nis

Laptop mit Webseite, die Produktempfehlungen zeigt, darunter verschiedene Artikel wie Regale und Behälter.
Ein Mann mit blonden Haaren und Bart trägt eine Karobluse, schaut direkt in die Kamera vor einem schwarzen Hintergrund.
Ein lächelnder Mann hält eine Spielkarte mit einem Herzsymbol in der Hand, während er in die Kamera schaut.
Ein junger Mann mit Brille und einem lächelnden Gesicht steht vor einem weißen Hintergrund, trägt ein dunkles T-Shirt mit Logo.
Autor*innen & Projekt-Team: Sven, Jan-Philipp, Peter
| Zuletzt aktualisiert am:
Lesezeit: 1 Minuten

BITO ermöglicht den Kund:innen des Online-Shops ein individuelles Einkaufserlebnis.

Der BITO Online-Shop wurde durch ein Feature erweitert, das einen Mehrwert für Kund:innen und Unternehmen schafft: Die Recommendation Engine "RDE" von GK Artificial Intelligence for Retail AG (früher: Prudsys).

Die Recommendation Engine erfasst verschiedene Nutzerdaten während des Shopbesuchs und erstellt anhand diverser Algorithmen personalisierte Produktempfehlungen. Diese werden an mehreren Stellen im Shop-Frontend ausgegeben und sollen eventuelle Bedarfe der Kund:innen ansprechen.

Durch A/B-Tests werden verschiedene Varianten der Produktempfehlungen getestet, um die Effektivität zu messen und die User Experience kontinuierlich zu verbessern.

Zu den positiven Effekten des personalisierten Einkaufserlebnisses gehört neben einer verbesserten User Experience auch die Steigerung des Umsatzes für BITO.

Ihr möchtet mehr über dieses Projekt erfahren?

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