ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews verändern grundlegend, wie Menschen Informationen finden. Im ersten Teil unserer Serie habt Ihr erfahren, was GEO (Generative Engine Optimization) bedeutet und welche konkreten Maßnahmen Eure Inhalte für LLMs sichtbar machen. Dieser zweite Teil liefert die strategische Begründung: Warum solltet Ihr jetzt handeln? Nicht irgendwann, sondern in den kommenden Wochen und Monaten? Welche Zahlen untermauern die Dringlichkeit? Und was passiert konkret, wenn Ihr weiter abwartet, während Eure Wettbewerber bereits optimieren? Das Team von LOUIS INTERNET liefert Euch wichtige Insights und Empfehlungen!
Die Entwicklung der letzten zwölf Monate war beeindruckend. ChatGPT erreichte laut OpenAI CEO Sam Altman im August 2025 bereits 800 Millionen wöchentlich aktive Nutzer:innen! Eine Verdopplung gegenüber Februar 2025 und eine Vervierfachung seit November 2023.
Diese Wachstumsgeschwindigkeit zeigt, wie schnell KI-Tools zum festen Bestandteil des digitalen Alltags werden. Perplexity verarbeitete laut CEO Aravind Srinivas im Mai 2025 bereits 780 Millionen Suchanfragen in einem einzigen Monat! Mehr als im gesamten Jahr 2024 zusammen.
Google hat AI Overviews mittlerweile in über 200 Ländern ausgerollt und erreicht damit mehr als 2 Milliarden monatliche Nutzer:innen. Diese Systeme sind keine Nischenprodukte mehr. Sie sind Teil des digitalen Alltags geworden: Bei Euren Kund:innen, bei Euren Mitbewerber:innen und in Eurer Branche. Während viele Unternehmen noch abwarten, stellen wir uns bereits heute auf die rasant wachsende Relevanz dieser Technologie ein, um euch den entscheidenden Vorsprung zu sichern.
ChatGPT ist der Platzhirsch unter den KI-Assistenten. Mit 800 Millionen wöchentlich aktiven Nutzer:innen hat es die größte Reichweite aller KI-Chatbots. ChatGPT nutzt seit 2024 eine integrierte Websuche und kann aktuelle Informationen abrufen. Quellenangaben werden direkt in den Antworten verlinkt, aber nicht immer prominent angezeigt. Die Stärke liegt in der Konversationsfähigkeit: Nutzer:innen stellen Folgefragen und vertiefen Themen im Dialog.
Perplexity positioniert sich explizit als Answer Engine und Suchmaschinen-Alternative. Der größte Unterschied: Quellenangaben stehen im Mittelpunkt. Jede Antwort zeigt prominent die verwendeten Quellen an, was die Sichtbarkeit für zitierte Websites deutlich erhöht. Perplexity eignet sich besonders für Recherche-Anfragen und faktenbasierte Fragen. Mit 780 Millionen Suchanfragen allein im Mai 2025 wächst die Plattform rasant: CEO Srinivas peilt eine Milliarde Anfragen pro Woche bis Ende 2025 an.
Google AI Overviews erscheinen direkt in der Google-Suche oberhalb der klassischen Ergebnisse. Das macht sie besonders relevant: Nutzer:innen sehen die KI-Zusammenfassung, ohne ihr gewohntes Suchverhalten zu ändern. Google zieht Informationen aus mehreren Quellen zusammen und verlinkt diese. Mit über 2 Milliarden monatlichen Nutzer:innen in mehr als 200 Ländern haben AI Overviews die größte Reichweite aller KI-Suchfunktionen. Für Unternehmen bedeutet das: Eine breite Optimierungsstrategie, die alle drei Systeme berücksichtigt, ist sinnvoller als die Fokussierung auf nur eine Plattform.
Während die KI-Nutzung von 8% auf 38% explodierte, verlor die klassische Suche weniger als 1% ihrer Nutzer – ein Beweis für die parallele Nutzung beider Welten.
Analysen von SparkToro belegen, dass die Gruppe der „Heavy User“ von KI-Tools rasant wächst: Bereits 21% der Nutzer setzen LLMs zehnmal oder öfter im Monat ein – eine Verfünffachung innerhalb von nur zwei Jahren. Interessanterweise bleiben die Nutzerzahlen klassischer Suchmaschinen dabei mit 95% konstant. KI ist somit kein vorübergehender Trend, der die Suche ersetzt, sondern ein fester Bestandteil des digitalen Alltags, der sie ergänzt.
Der Wandel zur KI-gesteuerten Suche in Zahlen:
Trotz potenziell sinkender Klickzahlen steigt die Relevanz der verbleibenden Kontakte. Wer in den LLM-Antworten zitiert wird, erhält keine bloßen „Surfer“, sondern hochqualifizierte Käufer mit klarer Absicht.
Der Wandel ist bereits im vollen Gange. McKinsey betont: Traditionelle Markenbekanntheit ist kein Garant für Sichtbarkeit in der KI-Suche. Unternehmen müssen GEO (Generative Engine Optimization) als Kernkompetenz etablieren, um ihre Inhalte maschinenlesbar, zitationswürdig und autoritativ zu gestalten
Large Language Models wählen nicht zufällig aus, welche Quellen sie für Antworten heranziehen. Sie bevorzugen Inhalte, die konsistent, strukturiert und aus autoritativen Quellen stammen. Dieser Prozess ähnelt dem Aufbau von Domain-Autorität im klassischen SEO, funktioniert aber schneller und mit anderen Hebeln. Das aktuelle Zeitfenster ist aus drei Gründen optimal für den Einstieg in die LLM-Optimierung:
Viele Unternehmen beobachten die Entwicklung noch abwartend oder unterschätzen die Dringlichkeit. Wer jetzt mit der Optimierung beginnt, positioniert sich in einem Feld mit weniger Konkurrenz um die begehrte Quellenposition in KI-Antworten. Diese Situation wird sich ändern, sobald der Traffic-Rückgang spürbar wird und mehr Unternehmen reagieren. Dann wird der Wettbewerb um LLM-Sichtbarkeit deutlich intensiver und der Einstieg entsprechend schwieriger.
Wer heute mit GEO startet, kann in einem vergleichsweise entspannten Umfeld testen, lernen und iterieren. Ihr habt Zeit, verschiedene Ansätze auszuprobieren und herauszufinden, was für Eure Inhalte und Eure Zielgruppe am besten funktioniert. Wenn der Wettbewerbsdruck 2026 steigt und alle gleichzeitig optimieren wollen, habt Ihr bereits Erfahrungswerte gesammelt und Eure Prozesse etabliert. Dieser Vorsprung lässt sich dann nicht mehr so einfach aufholen.
LLMs bevorzugen Quellen, die sie wiederholt als zuverlässig eingestuft haben. Dieser Vertrauensaufbau geschieht nicht über Nacht. Je früher Eure Inhalte optimiert und für Generative Sprachmodelle gut verarbeitbar sind, desto mehr Zeit habt ihr, dieses Vertrauen aufzubauen. Inhalte, die erst in sechs oder zwölf Monaten optimiert werden, starten bei null, während Eure bereits optimierten Inhalte längst als vertrauenswürdige Quellen etabliert sind.
Das Szenario ist keine abstrakte Vision mehr, sondern ein messbares wirtschaftliches Risiko. Der Wandel findet nicht durch ein plötzliches Verschwinden der Suche statt, sondern durch eine Umschichtung der Relevanz. Unternehmen mit LLM-optimierten Inhalten, etwa durch GEO, werden in KI-gestützten Antworten als relevante Quellen berücksichtigt und erzielen messbare Conversion-Effekte. Ohne entsprechende Maßnahmen sinkt die Sichtbarkeit in entscheidenden Phasen der Kaufentscheidung.
Nehmen wir an, Euer Unternehmen generiert heute 1.000 Besucher pro Monat über die organische Suche bei einer Conversion-Rate von 9,8% (Seer Interactive Benchmark). Das entspricht ca. 98 Leads pro Monat.
Durch den Anstieg von Zero-Click-Suchen und KI-Antworten könnte der organische Traffic laut McKinsey-Analysen für unvorbereitete Marken um bis zu 20–50% sinken.
Ein Teil des Traffics wandert zwar ab, wird aber durch hochqualifizierte KI-Referrals aufgefangen.
Gleichzeitig etablieren sich Eure Wettbewerber als bevorzugte Quellen in Eurem Themenfeld. Eine nachträgliche Optimierung ist zwar möglich, aber deutlich aufwändiger: Ihr müsst nicht nur Eure eigenen Inhalte verbessern, sondern gegen bereits etablierte und vertrauenswürdige Quellen ankämpfen. Das kostet mehr Zeit, mehr Ressourcen und bringt weniger Ergebnisse.
Agenturen, Beratungen, IT-Unternehmen und andere B2B-Dienstleister profitieren besonders stark von LLM-Sichtbarkeit. Der Grund: Ihre Zielgruppen recherchieren vor Kaufentscheidungen intensiv und stellen komplexe, spezifische Fragen. Wer hier als vertrauenswürdige Quelle in KI-Antworten erscheint, wird früh im Entscheidungsprozess wahrgenommen, und das noch bevor der klassische Vertriebsprozess überhaupt beginnt. Das verschafft einen entscheidenden Vorteil gegenüber Wettbewerbern, die erst später im Prozess sichtbar werden.
Softwareanbieter, SaaS-Unternehmen und Technologie-Dienstleister haben erklärungsbedürftige Produkte und Services. LLMs suchen nach klaren, verständlichen Erklärungen für komplexe Themen. Unternehmen, die strukturiert, präzise und gut verarbeitbar Erklärungen liefern, werden zur bevorzugten Quelle. Das gilt besonders für Nischenthemen und spezialisierte Fachgebiete, in denen die Konkurrenz um die Quellenposition noch geringer ist.
In Nischen ist der Wettbewerb um die Quellenposition oft deutlich geringer als in Mainstream-Themen. Ein lokaler TYPO3-Spezialist kann in seinem Fachgebiet durchaus vor großen, bekannten Agenturen zitiert werden, wenn die Inhalte besser strukturiert, relevanter und präziser sind. LLMs bewerten nicht primär die Unternehmensgröße oder Bekanntheit, sondern die Qualität und Relevanz der Inhalte für die gestellte Frage. Das eröffnet kleineren Anbietern echte Chancen.
Finanzdienstleister, Gesundheitswesen, Recht und Bildung: Überall dort, wo Kund:innen vor wichtigen Entscheidungen intensiv recherchieren und fundierte Informationen suchen, bietet LLM-Sichtbarkeit strategische Vorteile. Je mehr Fragen Eure Zielgruppe stellt und je wichtiger fundierte Antworten für ihre Entscheidungen sind, desto wertvoller ist es, als vertrauenswürdige Quelle in KI-Antworten zu erscheinen.
Die Rechnung ist einfach: Wenn 25% des Suchmaschinen-Traffics wegfallen und Ihr heute X Leads über organische Suche generiert, bedeutet das potenziell 25% weniger Leads, sofern Ihr nicht in alternativen Kanälen sichtbar seid. GEO ist keine zusätzliche Marketing-Spielerei, sondern eine Absicherung gegen diesen drohenden Traffic-Verlust. Die Investition in LLM-Optimierung heute ist deutlich günstiger als der Versuch, verlorene Sichtbarkeit später zurückzugewinnen.
Softwareanbieter, SaaS-Unternehmen und Technologie-Dienstleister haben erklärungsbedürftige Produkte und Services. LLMs suchen nach klaren, verständlichen Erklärungen für komplexe Themen. Unternehmen, die strukturiert, präzise und gut verarbeitbar Erklärungen liefern werden zur bevorzugten Quelle. Das gilt besonders für Nischenthemen und spezialisierte Fachgebiete, in denen die Konkurrenz um die Quellenposition noch geringer ist.
In der Praxis zeigt sich, dass erfolgreiche LLM-Optimierung eine Kombination aus Strategie, Content-Struktur und technischer Umsetzung erfordert. Genau hier unterstützen wir Unternehmen als Sparringspartner: von der Einordnung der relevanten Fragestellungen über die Priorisierung bestehender Inhalte bis hin zur konkreten Umsetzung in Content, Struktur und Systemen wie TYPO3.
GEO ist keine Sofortmaßnahme mit unmittelbarer Wirkung. Rechnet mit einem Zeithorizont von drei bis sechs Monaten, bis erste Effekte sichtbar werden. Das liegt daran, dass LLMs ihre Trainingsdaten und Indizes nicht täglich aktualisieren. Kurzfristig profitiert Ihr von besserer Strukturierung, die auch klassischem SEO hilft. Mittelfristig baut Ihr Vertrauen bei den KI-Systemen auf. Langfristig etabliert Ihr Euch als bevorzugte Quelle in Eurem Themenfeld. Gerade dieser längere Zeithorizont macht frühes Handeln so wichtig: Wer erst in sechs Monaten startet, sieht Ergebnisse erst in einem Jahr.
Die gute Nachricht: Die Grundprinzipien der Optimierung sind für alle drei Systeme ähnlich. Strukturierte Inhalte, klare Antworten auf konkrete Fragen und autoritative Quellen funktionieren überall. Der wichtigste Unterschied liegt in der Quellenanzeige: Perplexity zeigt Quellen am prominentesten an, was direkte Markennennung wahrscheinlicher macht. Google AI Overviews erreichen mit 2 Milliarden monatlichen Nutzer:innen die größte Zielgruppe. ChatGPT hat mit 800 Millionen wöchentlichen Nutzer:innen die höchste Nutzerzahl für tiefergehende Konversationen. Eine breite Optimierungsstrategie, die alle Systeme berücksichtigt, ist empfehlenswert.
GEO ist keine separate Budgetposition, die Ihr zusätzlich zu Eurem Marketing-Budget einplanen müsst. Es ist vielmehr eine Erweiterung und Neuausrichtung Eurer bestehenden Content-Strategie. Viele Maßnahmen lassen sich in bestehende SEO- und Content-Prozesse integrieren, ohne dass dafür komplett neue Ressourcen aufgebaut werden müssen. Der Mehraufwand liegt vor allem in der initialen Analyse Eurer bestehenden Inhalte und der systematischen Umstrukturierung. Danach fließen GEO-Prinzipien in die normale Content-Produktion ein.
Das Gegenteil ist der Fall: Gerade weil LLMs ihre bevorzugten Quellen über Zeit lernen und Vertrauen aufbauen, ist frühes Handeln entscheidend. Wer wartet, bis die Technologie vollständig ausgereift und der Markt gesättigt ist, wartet auch, bis der Wettbewerb sich bereits positioniert und die besten Plätze besetzt hat. Der Vertrauensvorsprung, den Early Mover jetzt aufbauen können, wird später nur sehr schwer aufzuholen sein. Die Technologie ist bereits reif genug, um sinnvoll zu optimieren.
Dann habt Ihr die beste Ausgangslage überhaupt: wenig Wettbewerb um die Quellenposition, viel Zeit zum Lernen und Experimentieren, und die einmalige Chance, Euch als erste Autorität in Eurem Fachgebiet zu etablieren. Die Frage ist nicht ob, sondern wann KI-Suche Eure Branche erreicht und wer dann bereits gut positioniert ist, hat einen nachhaltigen Vorteil. Nutzt dieses Zeitfenster, statt darauf zu warten, dass der Wettbewerb aufwacht.
Die strategische Entscheidung, Priorisierung und interne Positionierung des Themas sollte definitiv intern erfolgen. Niemand kennt Euer Unternehmen, Eure Zielgruppe und Eure Inhalte besser als Ihr selbst. Für die operative Umsetzung, insbesondere technische Aspekte wie Schema Markup, Content-Audits und die systematische Umstrukturierung größerer Content-Bestände, kann externe Expertise den Prozess deutlich beschleunigen und typische Anfängerfehler vermeiden. Die Kombination aus interner Strategie und externer Umsetzungsunterstützung ist oft der effizienteste Weg.
Wir begleiten Euch vom strategischen Audit bis zur technischen Umsetzung: Analyse Eurer bestehenden Inhalte, Priorisierung nach Business-Impact, Content-Strukturierung für optimale Zitierfähigkeit und technische Implementierung (Schema Markup, Chunk-Optimierung) in Systemen wie TYPO3.
Nein. LLM-Optimierung funktioniert mit eurem bestehenden System. Bei TYPO3 nutzen wir strukturierte Content-Elemente, Schema-Extensions und optimierte Templates.
Mit einem LLM-Audit: Wir analysieren, welche Eurer Inhalte bereits LLM-zitiert werden, wo Potenzial liegt und welche Quick Wins machbar sind. Daraus entwickeln wir eine priorisierte Roadmap mit messbaren KPIs.
Das hängt vom Umfang ab. Quick Wins (FAQ-Schema, Chunk-Optimierung auf 5-10 Seiten) sind in ca. 2-4 Wochen umsetzbar. Eine komplette Content-Transformation mit technischer Integration dauert ungefähr 2-3 Monate. Wir arbeiten iterativ, sodass Ihr schnell erste Erfolge seht.
Die Investition richtet sich nach Projekt-Scope. Ein LLM-Audit startet im unteren vierstelligen Bereich. Content-Optimierung und technische Umsetzung kalkulieren wir individuell. Sprecht uns an für ein unverbindliches Erstgespräch!
Der Wandel ist in vollem Gange: Während die klassische Suche laut SparkToro mit 95 % Marktabdeckung stabil bleibt, wächst die Gruppe der KI-Intensivnutzer rasant und McKinsey prognostiziert, dass bis 2028 bereits 750 Milliarden USD an Umsätzen direkt durch KI-gestützte Suche beeinflusst werden, womit Unternehmen, die hier nicht stattfinden, den Zugriff auf die wichtigste „Eingangstür zum Internet“ verlieren.
Das Risiko ist konkret. Studien von Bain zeigen, dass bereits rund 60 Prozent aller Google-Suchen ohne Klick enden. Gleichzeitig weisen Analysen von McKinsey auf mögliche Traffic-Verluste von bis zu 50 Prozent für unvorbereitete Marken hin. Da nur etwa 12 Prozent der von KIs zitierten Quellen in den Top 10 der Google-Suchergebnisse ranken, reicht klassisches SEO allein nicht mehr aus. GEO (Generative Engine Optimization) wird damit zur relevanten Kernkompetenz.
Die Chance liegt dabei in der Qualität, denn Besucher über KI-Referrals konvertieren mit 15,9% deutlich besser als klassischer SEO-Traffic (Seer Interactive, 2025), weshalb Unternehmen, die heute investieren, einen Vertrauensvorsprung in den aktuellen LLM-Modellen aufbauen, den Wettbewerber später nur mit massivem Aufwand einholen können. Die Zeit der theoretischen Diskussionen ist vorbei – die Optimierung für die Antworten von morgen muss heute beginnen.
McKinsey & Company: New front door to the internet: Winning in the age of AI search(Oktober 2025)
750 Mrd. USD – Enormer wirtschaftlicher Einfluss auf Umsätze durch KI-Suche bis 2028
SparkToro: New Research: 20% of Americans use AI tools 10X+/month, but growth is slowing and traditional search hasn’t dipped(August 2025)
21% Heavy User – KI-Nutzung verfünffacht, klassische Suche bleibt stabil bei 95%.
Seer Interactive: Study: The AI Search Landscape, Beyond the SEO VS GEO Hype(September 2025)
15,9% CVR – KI-Referral-Traffic konvertiert fast doppelt so stark wie SEO-Traffic.
Selling Signal: The 2026 GEO vs SEO AI Search Evolution That Changes Everything(Dezember 2025)
12% Überschneidung – SEO-Rankings garantieren kaum Sichtbarkeit in KI-Zitaten.
Bain & Company: Zero-Click Search Redefines Marketing (2025)
60% Zero-Click-Suchen, 15-25% Traffic-Rückgang
TechCrunch: ChatGPT reaches 800 million weekly active users (August 2025)
Sam Altman Ankündigung bei TED 2025
TechCrunch: Perplexity received 780 million queries last month (Juni 2025)
CEO Aravind Srinivas bei Bloomberg Tech Summit
Google Blog: AI Overviews expansion (Mai 2025)
Über 200 Länder, 2 Milliarden monatliche Nutzer
Teil 1 der Serie: Von SEO zu GEO – Wie Ihr Eure Inhalte für LLMs sichtbar macht(November 2025)